Artificial Intelligence; Algoritma K-Means Clustering dan SPK untuk Klasifikasi Siswa Berprestasi

Buku ini mengulas integrasi metode K-Means Clustering dan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menganalisis dan mengevaluasi prestasi siswa secara objektif. Melalui K-Means (teori pada bab 1, aplikasi jadi yang siap pakai pada bab 3), siswa dikelompokkan ke dalam kategori seperti berprestasi, berpotensi,(kompeten) dan membutuhkan bimbingan berdasarkan data nilai, kehadiran, dan kegiatan ekstrakurikuler. Selanjutnya, metode SPK (tcontoh implementasi pada bab 4) seperti TOPSIS, MOORA dan AHP digunakan untuk memberikan peringkat di dalam tiap kelompok, guna mendukung pengambilan keputusan yang tepat oleh pendidik. Pendekatan ini menyatukan kekuatan analitik data dan logika keputusan untuk menciptakan sistem penilaian yang adil, transparan,dan terukur.